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朱贤友

   编辑:唐四薪    发布时间: 2021/04/29 16:21     来源: 计算机学院     点击次数:

 

朱贤友,男,1982年出生,教授,博士,现任校团委书记。主要从事智能计算研究、高等教育管理研究。

一、近年主持的研究项目:

12023 年湖南省教育厅科学研究项目重点项目《基于深度学习的微生物-疾病潜在关联预测模型与应用研究》(23A05148万元)

22023年度湖南省普通高等学校教学改革研究项目重点项目《教育数字化转型背景下第二课堂实践育人体系的建设研究》(HNJG-202308774万元)

32022年教育部人文社科一般项目《基于云网协同的新时代大学生综合素质智慧化评价研究》(22YJCZH272 8万元)

42022年湖南省自然科学基金:基于神经网络的疾病LncRNA预测方法研究,( 2022JJ50138 5万元)

52021年湖南省教育科学“十四五”规划课题《人工智能背景下师范生劳动教育实施路径研究》(XJK21BGD0071万元)

6.2020年湖南省教育信息化创新试点项目:基于5G条件的师范生实践教学“U-G-S”协同育人场景建设与应用(项目编号:5,进校经费50万元,)

二、部分代表论文(第一作者/通讯作者):

[1]BHCMDA: a new biased heat conduction based method for potential MiRNA-disease association prediction. Frontiers in Genetics.

[2]A novel network-based computational model for prediction of essential proteins. IEEE Access.

[3] A Novel Collaborative Filtering Model-Based Method for Identifying Essential Proteins. Frontiers in Genetics.

[4]An Iterative Method for Predicting Essential Proteins Based on Multi feature Fusion and Linear Neighborhood Similarity. Frontiers in Aging Neuroscience.

[5]MADGAN:A microbe-disease association prediction model based on generative adversarial networks. Frontiers in Microbiology.

[6] A real-time voice cloning system with multiple algorithms for speech quality improvement[J]. PloS one, 2023, 18(4): e0283440.

[7]A novel microbe-drug association prediction model based on stacked autoencoder with multi-head attention mechanism. Scientific Reports, 2023, 13(1): 7396.

[8]STNMDA: A Novel Model for Predicting Potential Microbe-Drug Associations with Structure-Aware Transformer. Current Bioinformatics.

[9] Design of an artificial intelligence algorithm teaching system for universities based on probabilistic neuronal network model. Scientific Programming.

三、指导学生部分成果

12021级硕士研究生胡维新发表SCI论文2篇(二区、三区论文各1篇,中科院分区)。

22022级硕士研究生范柳发表SCI论文2篇(三区2篇,中科院分区)。

32019本科生汤敏获国家级大学生创新创业训练计划项目。

四、部分其它成果

1.专著:《教育信息化背景下师范生教育技术能力培养探索》[M].吉林教育出版集团.2021,11

2.专著:《“互联网+教育”下师范生信息化教学实践战略》[M].延边大学出版社.2021.5

3.国家发明专利:一种虚拟化无线网络编排策略;ZL201911247877.X

4.国家发明专利:一种利用化学反应策略预测基本蛋白质方法ZL 201911144913.X

5.获省教学成果二等奖2次(参与)、衡阳市第二十四届自然科学优秀学术论文一等奖等荣誉。


五、联系方式

湖南省衡阳市珠晖区必赢76net官网/邮编:421002

ADD.Hengyang Normal University,Zhuhui District,Hengyang City,Hunan Province,P.R.China

Email:zxy@hynu.edu.cnQQ:24754887


个人感悟

坚持“教书与育人相统一,言传与身教相统一”。


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