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2020级电子信息专业研究生孙西宇以第一作者在SCI二区期刊发表研究论文

   编辑:徐峰    发布时间: 2023/05/30 11:23     来源:     点击次数:

 

近日,必赢76net官网2020级电子信息专业研究生孙西宇以第一作者在SCI二区期刊Nonlinear Dynamics(2023年影响因子:5.741)发表研究论文,论文题目为《A Lossless Image Compression and Encryption Algorithm Combining JPEG-LS, Neural Network and Hyperchaotic System》。

该论文是在我校陈中副教授的指导下完成,必赢76net官网为唯一署名单位。论文核心理论是:结合JPEG-LS、神经网络和超混沌映射,提出一种无损图像压缩与加密算法,以保护数字图像的隐私性,减少数据存储空间。首先,该论文设计了一种新的二维类logistic超混沌映射(2DLLHM),它比现有的一些已知混沌系统具有更复杂的动力学,可以用来构建一个好的伪随机序列生成器。其次,将JPEG-LS的中值边缘检测器(MED)与多层感知器(MLP)相结合,设计了一种新的像素预测器,以提高图像压缩效率,这个预测器被称为MMP,该方法可以有效地提高边缘纹理区域的预测效果。在此基础上,提出了一种阈值分割方法,该方法与MMP、行程编码和Human编码相结合,进一步提高了图像压缩比。最后,为了避免现有的一些弱加密设计,该论文还构造了一个具有更优异扩散性能的多轮非线性扩散结构。实验表明,该算法具有良好的压缩比,能够抵抗暴力破解攻击、统计攻击、选择明文攻击和选择密文攻击。

[文字:孙西宇]

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